路径规划 Path Planning
路径规划是在已有地图和定位的基础上,从 A 点到 B 点算出一条无碰撞、尽量短的路径,并在遇到动态障碍时实时重新绕开。
它解决什么问题
SLAM 解决“我在哪、周围是什么”,路径规划解决“怎么走”:全局规划走最优路线,局部规划躲开通勤的人和叉车。
没有路径规划,机器人只能沿固定磁条走;有了它,改目的地只需改一个坐标,遇到人还能自己绕。
关键技术参数怎么看
- 全局算法:A*、Dijkstra 找最短路径;大场景可用拓扑地图分层规划。
- 局部规划:DWA、TEB 在动态环境中实时避障、平滑路径。
- 重规划频率:局部重规划一般 5-10Hz,越高反应越快。
- 代价函数:绕障距离、路径平滑度、离障碍安全余量如何权衡。
常见误区
误区一:路径规划=找最短路径。最短不等于最优,还要平滑、安全、底盘可执行。
误区二:地图建好就一劳永逸。动态障碍和人群要靠局部规划实时响应。
误区三:便宜底盘做不了规划。规划算法在通用算力上即可跑,关键是底盘响应跟不跟得上。
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Tbot 开放 move_base/Nav2 标准接口,上层下发目标点即可导航。详见 Tbot 平台 与 全系规格总表。
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