感知融合
3D 多线激光雷达为主,可配前后双雷达、深度相机与超声波雷达,实现 360° 无死角立体感知;点云预处理、地面分割与多目标跟踪输出稳定可用的可通行区域。
把移动底盘变成能干活儿的机器人。自研 3D 多线激光 SLAM、多传感器融合、动态避障与具身决策,一套算法栈同时驱动 7 种底盘结构、清洁机器人、复合机器人与双臂轮式人形机器人。
我们不做通用大数据平台。这一页讲的是让机器人「看得见、定得准、走得稳、听得懂」的四层算法与软件栈——全部自研,可按形态裁剪,同一套栈复用到多条产品线。
3D 多线激光雷达为主,可配前后双雷达、深度相机与超声波雷达,实现 360° 无死角立体感知;点云预处理、地面分割与多目标跟踪输出稳定可用的可通行区域。
激光-惯性融合 3D SLAM,实时构建三维点云地图;不依赖反光板、磁条或二维码等现场标识,二次定位精度 10 mm,支持大场景与跨楼层连续导航。
全局路径规划叠加局部动态避障,悬空物体、窄通道、低矮障碍流畅通过;配合自动乘梯与自动回充,实现端到端无人化作业。
接入 DeepSeek、QWQ、文心一言、星火、ChatGPT 等大模型,语音指令经语义理解与任务分解后直接下发导航层,让机器人听懂「去 3 号会议室」这类人类说法。
传感器到执行器是一条单向管线,数据回传与 OTA 走旁路。每一级可单独裁剪或替换,改动不影响其余部分。

| 项目 | 传统标识导航 AGV | Tbot 3D 多线 SLAM |
|---|---|---|
| 现场标识 | 需反光板、磁条或二维码 | 免标识,建图即用 |
| 感知维度 | 2D 单线,仅同高度障碍 | 3D 多线,含悬空与低矮 |
| 二次定位精度 | 取决于标识布置 | 10 mm |
| 底盘续航 | — | 空载 ≥10 h · 满载 6 h |
| 多机协同 | 需外挂调度系统 | 支持群控调度与远程看板 |



原生 ROS / rosbridge WebSocket 接口,底盘到应用的完整 Topic / Service 定义,提供 Python、JS、C++、C、Java、C#、Go 七种语言示例。同一套栈已跑在 N5 / OW / S / X / X2 / ACK / MW 七种底盘结构上,换形态不改算法——这是 ODM 能快速交付的根本原因。
| 层级 | 可做什么 | 接入方式 |
|---|---|---|
| 应用层 | 改业务流程、接自有调度系统 | ROS Topic / Service、WebSocket |
| 参数层 | 速度、避障半径、路径平滑等参数 | 配置下发,无需改代码 |
| 传感器层 | 加装深度相机、超声波、第二雷达 | 按接口接入并重新标定 |
标准项目按下列顺序推进;实际周期取决于现场复杂度与定制范围——标准型号 15–25 天,定制 ODM 45–60 天。
没有一套 SLAM 能通吃所有环境。写清擅长与不擅长,比藏着更有用。
标准型号 15–25 天交付 · 定制 ODM 45–60 天 · 1 台起订